Cyber-Physical Systems

在一个日益相互联系的世界里, 数字智能与物理系统的融合已成为推动创新和技术进步的动力. Our Electrical & 计算机工程系处于这一变革领域的前沿, 塑造信息物理系统(CPS)的未来.

  • 人工智能和机器学习工程
  • 自主系统测试与评估
  • 通讯及网络
  • 计算机视觉与计算建模
  • Cyber-Physical Modeling & Simulation
  • 网络安全工程
  • 分布式仿真体系结构
  • 高性能计算
  • 智能交通系统
  • 科学数据可视化
  • Security and Hardware
  • System Controls
  • 虚拟现实和增强现实

Participating Faculty

Associate Professor Electrical & Computer Engineering
Associate Professor Electrical & Computer Engineering
Professor & Chair Electrical & Computer Engineering
Associate Professor Electrical & Computer Engineering
Professor Electrical & Computer Engineering
Associate Professor Electrical & Computer Engineering
Professor Academic Affairs
Professor Electrical & Computer Engineering
Professor Electrical & Computer Engineering
Professor & Executive Director Csics 建模、分析 & Simulation Center
Professor Electrical & Computer Engineering
Associate Professor Electrical & Computer Engineering
Professor Electrical & Computer Engineering
Associate Professor Academic Affairs

Associated Labs

The Applied M&S研究实验室是一个研究生研究实验室,包含PC工作站和10名研究生的空间, 并支持教师与VMASC的合作研究活动. 本实验室开展了包括高性能计算在内的多个研究课题, cyber security, simulation architectures, transportation systems, military M&S、数字化制造和企业决策支持. 可视化也是这些领域的重要组成部分.

CAVE(洞穴自动化虚拟环境)虚拟现实实验室区域包含几个3D可视化系统. CAVE是一个高分辨率投影屏幕虚拟现实系统. 屏幕被安排在一个10英尺的立方体中,电脑生成的图像投射在三面墙和地板上. CAVE实验室还包含一个3米的视觉穹顶投影系统和一个Immersa-Desk虚拟现实显示器. CAVE实验室还放置了两台3D打印机.

CCNI实验室开展变革性研究,以推进网络安全领域的最新技术, communications, and networking, 特别是认知无线网络的安全性, wireless communications, and wireless networking. 实验室通过充满活力的课程设计促进研究与教育的整合, program strengthening, 在汉普顿路地区开展创新的外展活动. Visit CCNI website ▶

协作自治系统实验室支持与自治系统相关的教学和多学科研究活动. 该实验室区域与机械和航空航天工程系共享. 该实验室包括工作站和各种类型的机器人系统. 该实验室包含一个致力于与协作自主系统相关的网络安全研究的区域.

本科项目和研究实验室, 主要用于促进建模和仿真项目为基础的教学在低和高部门的本科水平. 这也包括本专业中有重要实验室成分的课程. 实验室可容纳24名学生,配备笔记本电脑,并提供5个本科生实验室和研究工作站. 每个工作站包含一台高性能计算机和协作空间. 该实验室还包含一个宝利通电话会议系统,以支持远程学习. 实验室配有3台数字放映机,辅助教学.

视觉实验室旨在发展新的理论, state-of-art algorithms, and architectures for learning and real-time applications in human and machine-centered interaction and recognition; biomedical imaging and signal analysis; and environmental and geoscience applications based on the disciplines of computer vision, 信号/图像处理和人工智能/机器学习. 访问视觉实验室网站▶

视觉实验室旨在发展新的理论, state-of-art algorithms, and architectures for learning and real-time applications in human and machine-centered interaction and recognition; biomedical imaging and signal analysis; and environmental and geoscience applications based on the disciplines of computer vision, 信号/图像处理和人工智能/机器学习. 访问视觉实验室网站▶